不用學程式，只要學會「怎麼分配工作」，
就能讓 Claude Code 自己幫你把事情做完。
這套架構，就是公司的規章、人事、SOP。
寫好一次，往後 AI 就會照著它自動幫你工作。
每次都要重新解釋背景、口味、規則。久了它會忘記、會走鐘、會做出你不要的東西。
你只說「我想做什麼」，產品 AI 整理需求、開發 AI 動手、測試 AI 把關 — 全程自動。
AI 絕對不能違反的紅線。
例：「不准刪資料庫」。
每位 AI 的職責和個性說明，
誰負責什麼、用什麼口氣。
讓 AI 瞬間變專家。
例：SEO、影片剪輯、寫合約。
一句話啟動整套流程。
例：/team-full。
AI 做完事自動掃描，
有問題擋下來、提醒你。
別人做好的整套團隊，
一行指令直接裝起來。
這是 AI 每次開工前
第一個讀的檔案。
你的偏好、風格、底線，
全部寫在這裡。
小提醒：寫太長 AI 反而會忽略重點，保持精簡。
用 @rules/security.md 語法引用其他檔案，保持模組化。
寫下 AI 永遠要遵守的紅線。
每次它做事之前，都會先翻一遍。
每位 AI 角色，
都是一個 .md 檔案。
裡面寫著他的身份、口氣、能做什麼、不能做什麼。
AI 平常是通才。
碰到特定任務時，
就翻出對應的技能包，
立刻變專家。
官方商店 · 社群商店 · 自己寫，三種來源。
別人做好的整套工具組合，
一行指令就能裝起來。
包含技能包、工具、設定，
一次到位。
像一個 App —
包含技能包 + 工具 + 設定
像一本手冊 —
只有知識和指導方針
AI 準備執行某個動作之前先檢查一次。
例：要刪資料庫，直接擋下。
AI 寫完程式之後再檢查一次。
例：有沒有把密碼意外寫進程式碼。
第一：在電腦裝好 Claude Code。
第二：把 .claude/ 資料夾建出來。
兩個平台、同一行字。貼上、Enter、完成。
打開「終端機」貼上即可。
先裝 Node： brew install node
打開 PowerShell 貼上即可。
先裝： Git for Windows · Node.js
讓 AI 連上你的工具 —
GitHub、資料庫、Slack...
透過一個設定檔搞定。
六種元件，
各自放在六個子資料夾裡。
清楚、好找、可以分享給別人。
舉例：一條短影音自動產線。
AI 客服回覆客戶問題，
遇到複雜情況自動轉人工，
附上完整摘要。
自動檢查合約、報告、
提案有沒有遺漏或矛盾，
標出需要注意的地方。
自動抓取數據、
生成圖表和分析報告，
每天 / 每週定時產出。
所有元件就會被啟動，
AI 團隊正式上線。
全部都是官方或社群維護的資源。
| 資源 | 網址 | 用途 |
|---|---|---|
| 使用教學 | docs.anthropic.com/en/docs/claude-code | 從零開始學 |
| 官方最佳實踐 | anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices | 官方推薦用法 |
| 技能包標準 | agentskills.io | 跨平台通用規範 |
| 官方技能商店 | github.com/anthropics/skills | 下載官方技能包 |
| 官方精選插件 | github.com/anthropics/claude-plugins-official | 經過審核的插件 |
| AI 模板庫 | aitmpl.com | 現成的角色與技能包 |
越精簡越好。如果拿掉某一行 AI 也不會出錯，那就刪掉。寫太長反而會讓 AI 搞不清楚重點。
Rules 是永遠生效的底線（例：不准洩漏密碼）。Skills 是需要時才叫出來的專業知識（例：怎麼做 SEO）。
大部分人直接裝在 Windows 上就夠了。如果你需要跑 Docker 或 Linux 指令，再選 WSL。
專案裡的 .claude/ 加入版本控制（Git），團隊所有人共用同一套。個人的 ~/.claude/ 不要加。
就這麼簡單。